Introducción: la Práctica Basada en la Evidencia es fundamental en enfermería, pero el acceso y síntesis de la literatura científica representan un desafío. La Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta potencial para optimizar este proceso.

Objetivo: evaluar la eficacia del uso de la Inteligencia Artificial en la búsqueda de evidencia científica para proyectos de enfermería.

Métodos: se realizó un estudio cuasiexperimental con 246 estudiantes de enfermería, divididos en un Grupo de Intervención (n=123) que utilizó la herramienta de IA Elicit, y un Grupo de Control (n=123) que empleó métodos tradicionales de búsqueda. Se comparó el tiempo empleado, el número de referencias relevantes y la precisión de las mismas.

Resultados: el Grupo de Intervención completó la búsqueda en un tiempo significativamente menor (45.2 ± 5.8 min vs. 98.7 ± 12.4 min; p<0.001). Si bien el número de referencias relevantes fue similar (22.1 vs. 18.9), la precisión fue significativamente mayor en el grupo de IA (8.7/10 ± 0.9 vs. 6.9/10 ± 1.5; p<0.01). El índice de eficiencia (precisión/tiempo) fue claramente superior con IA (0.192 vs. 0.070 pts/min; p<0.001). El 73.2% de los usuarios de IA consideró que la herramienta facilitaba "mucho" la búsqueda.

Conclusiones: el uso de la Inteligencia Artificial demostró una eficacia notable, reduciendo sustancialmente el tiempo de búsqueda y mejorando la precisión y pertinencia de la evidencia seleccionada, con una percepción muy positiva por parte de los estudiantes.