Temáticas

1. Impacto del diseño editorial en la legibilidad y accesibilidad de los artículos científicos.
2. Barreras para publicar: retos tradicionales y nuevos desafíos con la inteligencia artificial.
3. La publicación científica en el desarrollo académico universitario.
4. Gestión de derechos, propiedad intelectual y ética en las publicaciones científicas.
5. Impacto cultural de la difusión científica.
6. Inteligencia artificial en el desarrollo y redacción de artículos científicos.
7. Papel de las publicaciones científicas en el acceso al conocimiento en países subdesarrollados.
8. Influencia de las editoriales científicas en el desarrollo académico.
9. Inteligencia artificial aplicada al flujo editorial: automatización, revisión y calidad.
10. Formación del editor moderno frente a los avances tecnológicos e inteligencia artificial.
11. Marketing y promoción de revistas científicas apoyados en herramientas de inteligencia artificial.
12. Desafíos legales para editoriales científicas en la era digital e inteligencia artificial.
13. Innovación tecnológica en plataformas editoriales: integración de inteligencia artificial para mejorar la
experiencia del usuario.
14. Comunicación científica en redes sociales y el papel de la inteligencia artificial en su gestión y análisis.
15. Gestión de proyectos de investigación con apoyo de inteligencia artificial para optimización y seguimiento.
16. Ética en el manejo de datos personales en la publicación científica y los riesgos asociados al uso de
inteligencia artificial.
17. Políticas institucionales para fomentar el desarrollo científico ante los avances tecnológicos e inteligencia
artificial.
18. Inteligencia artificial para la gestión, análisis y difusión eficiente de datos científicos.
19. Modelos alternativos de evaluación científica considerando herramientas basadas en inteligencia artificial.
20. Derechos de autor y licencias en la publicación científica bajo modelos abiertos, frente a contenidos
generados o asistidos por inteligencia artificial.
21. Responsabilidad en la investigación científica con especial atención a los desafíos éticos que plantea la
inteligencia artificial.